# 여러 AI를 쓰면서도, 사내 데이터는 안전할 수 있을까요? > 원문: https://secure-genie.writerun.blog/multi-ai-internal-data-security · 발행 2026-10-10 · 기업 보안 및 AI는 시큐어지니(secure-genie) ![](https://cdn.writerun.stream/blog/secure-genie/802588f897f2ac04.png) **"직원들이 각자 AI를 쓰기 시작하면, 회사는 뭘 통제할 수 있나요?"** 4차 블로그에서 살펴봤듯, 부서마다 다른 AI 모델을 쓰고 사내 데이터를 연동한 에이전트에게 업무를 맡기기 시작하면 자유도는 확실히 높아집니다. 하지만 IT·보안 담당자 입장에서는 이 자유로움이 곧 새로운 걱정거리이기도 합니다. "영업팀 직원이 고객 정보를 외부 AI 서비스에 그대로 붙여넣고 있는 건 아닐까?" "퇴사자가 예전에 접근했던 사내 문서에, 지금도 AI를 통해 접근 가능한 건 아닐까?" "어떤 직원이 무슨 데이터를 AI에게 물어봤는지, 우리는 알고 있나?" 실제로 많은 기업이 AI 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 '기능 부족'이 아니라 **'통제 불가능에 대한 불안'**입니다. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **셰도우 AI(Shadow AI), 이미 시작된 리스크** 직원들은 회사의 공식 도구가 불편하거나 없으면, 개인 계정으로 외부 AI 서비스를 몰래 쓰기 시작합니다. 이른바 '셰도우 AI' 현상입니다. - 사내 승인 없이 개인 계정으로 외부 AI에 고객 데이터, 계약서, 인사 정보를 입력 - 회사는 어떤 직원이 어떤 데이터를 어떤 AI에 노출시켰는지 파악할 방법이 없음 - 보안 사고가 발생해도 원인 추적과 책임 소재 규명이 사실상 불가능 즉, "AI를 막는다"고 리스크가 사라지는 게 아니라, 오히려 **통제되지 않은 채로 이미 쓰이고 있다는 것** 자체가 리스크입니다. 문제의 해법은 금지가 아니라, **안전하게 쓸 수 있는 통로를 만드는 것**입니다. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **웍스 AI가 보안을 지키는 4가지 방식** **1. 사용 로그 기록 및 추적** 누가, 언제, 어떤 모델에, 어떤 요청을 했는지 기록이 남습니다. 사고가 발생했을 때 "무슨 일이 있었는지" 추적할 수 있다는 것 자체가 보안의 첫 단추입니다. **2. 데이터 접근 권한 설정(에이전트별 사용 통제)** 조직 정책에 따라 특정 부서·직급만 특정 사내 데이터에 접근하도록 제한하여 ‘공용 에이전트’, 특정 팀 내에서만 사용하는 ‘팀 에이전트’, ‘개인 에이전트’를 구분하여 통제합니다. **3. 외부 유출 통제** 사내 문서와 데이터가 외부 AI 서비스로 그대로 전송되는 대신, 통제된 플랫폼 안에서만 처리됩니다. "어디까지가 회사 안이고, 어디부터가 회사 밖인지"가 명확해집니다. **4. 퇴사자·권한 변경 즉시 반영** 조직 변경, 퇴사, 부서 이동이 발생하면 관리자가 접근 권한을 즉시 회수·조정할 수 있어, "예전 직원이 아직도 접근 가능한" 사각지대를 없앱니다. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![](https://cdn.writerun.stream/blog/secure-genie/998bc0c0c21efc95.png) **보안은 '제약'이 아니라 '신뢰의 조건'** 여기서 강조하고 싶은 부분이 있습니다. 보안 기능은 AI 활용을 억제하기 위한 장치가 아닙니다. 오히려 **"이만큼 통제되니, 이제 마음 놓고 더 많은 업무에 AI를 붙여도 됩니다"**라는 신호에 가깝습니다. - 실무자는 "이 정보를 AI에 물어봐도 되나?"를 매번 고민하지 않고 업무에 집중할 수 있고 - 관리자는 "누가 무엇을 했는지" 언제든 확인할 수 있다는 안전판을 갖게 되며 - 경영진은 AI 도입 확대를 결재할 때, "보안 리스크는 어떻게 관리되나요?"라는 질문에 구체적으로 답할 수 있게 됩니다. 즉, 탄탄한 거버넌스는 AI 활용의 걸림돌이 아니라 **더 과감하게 AI를 확대할 수 있게 하는 발판**입니다. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **웍스 AI로 시작하는 방법** - 현재 조직 내 '셰도우 AI' 사용 실태를 먼저 점검합니다. (직원들이 이미 어떤 외부 AI를 쓰고 있을 가능성이 높습니다.) - 부서·직급별로 접근 가능한 데이터 범위를 정의합니다. - 웍스 AI의 관리자 기능으로 로그·권한 설정을 적용하고, 통제된 통로로 AI 사용을 유도합니다. - 정기적으로 사용 로그를 리뷰하며 정책을 조정합니다. 보안 체계를 완벽하게 갖춘 뒤에 AI를 도입하는 게 아니라, **도입과 동시에 통제 체계를 함께 세우는 것**이 현실적인 접근입니다. 웍스AI에 대해서 더욱 자세한 내용 혹은 궁금하신 사항은 편하게 연락주세요! - E : [dylee@secure-genie.co.kr](mailto:dylee@secure-genie.co.kr) --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ****가입비용 면제 및 무료 테스트 크레딧 혜택 안내**** 시큐어지니는 웍스AI의 파트너로서 가입시 파트너코드를 입력하시면 초기 가입비용 30만원이 면제됩니다. 저희에게 따로 연락을 주시지 않더라도 아래 파트너 코드를 입력하시면 가입비 면제 및 테스트를 위한 크레딧을 충전해 드립니다. ## ●파트너코드 : securegenie